【消費電子實驗室-2022/2/25】2月23日，南京GPU創企礪算科技宣布完成數億元天使輪融資。達泰資本、將門創投、萬物創投、海松資本、協立創投等機構參與了本輪融資，融資資金被用于其首款GPU產品開發及團隊擴張。

礪算科技成立于2021年8月，是國內GPU創業熱潮中最年輕的生力軍之一。但與多數聚焦GPGPU的創企不同，它要做“唯一一家可實現從端+云+邊的高性能圖形渲染的中國公司”。

“唯一”，從何而談？礪算科技聯合創始人、聯席CEO宣以方表示，“據他觀察，當前國內還沒有第二家企業，真正有實力實現基于自研架構、全自有知識產權（IP）的高性能圖形渲染GPU產品�！�

這家成立僅半年的創企目標明確，計劃在2023年將國內第一顆6nm GPU推向市場，目標是“性能對標國際一線企業產品”，也就是英偉達安培架構RTX系列GPU。

“我們跟行業客戶討論時，他們會很有信心地說，你們做出來，我們就用�！笨蛻舻恼J可令聯合創始人、聯席CEO孔德海深感自豪。首次公布融資之際，芯東西同礪算科技的幾位核心創始成員進行了深入交流。

創辦GPU公司，對于礪算科技創始團隊而言，是一件水到渠成的事。

礪算公司創始人均曾在老牌硅谷GPU公司S3沉淀了深厚的技術能力及工程經驗。

在20世紀90年代，剛剛誕生的GPU領域呈現群雄混戰之景，1989年成立的S3即是早期的頭部GPU玩家之一。它成立18個月后推出的86C911產品，正式開啟了2D圖形硬件加速時代。

礪算科技聯合創始人、聯席CEO宣以方，曾是1992年S3公司GPU創始團隊成員，也是年銷售2000萬顆的Trio圖形芯片及第二代3D顯示芯片Savage野人的負責人。

▲S3 Trio64V+顯卡

Trio芯片是S3第一個輝煌的締造者，由它構成的圖形加速卡一度風靡市場。在鼎盛時期，S3公司曾占據90%以上的GPU芯片市場，并給DirectX貢獻了許多技術標準。

宣以方畢業于中國臺灣交通大學，擁有28年GPU研發經驗，曾領導量產15代GPU芯片。此前22年，他一直擔任高級副總裁或副總裁，領導GPU開發，包括架構、ASIC、軟件、系統、量產、市場等。

▲S3 Savage3D顯卡

1984年，孔德�？既肭迦A大學無線電系本科專業，從1992年起從事GPU芯片研發，是中國第一代超大規模集成電路（VLSI）設計師。

他在硅谷有20多年芯片研發、管理、投資經驗，曾在中美GPU公司任管理職務，還參與創立3個硅谷天使基金。

孔德海參與過4家初創公司，其中1家在納斯達克上市，另外3家被上市公司并購，也曾任中國第二家納斯達克上市芯片公司炬力集成（上海）研發副總經理，并擔任數家芯片創企的顧問或董事。

礪算科技CTO牛一心在1994年加入S3，是首個S3D引擎的研發者，也是全球第一代3D加速GPU芯片ViRGE（總銷售超1億顆）的負責人，此前18年擔任GPU研發副總經理，帶領GPU硬件設計，支持DirectX、OpenGL、OpenCL全部標準。

▲S3 ViRGE顯卡

當圖形技術進入3D主導時代，曾經顯赫一時的S3，開始跟不上技術發展節奏，在市場競爭中漸趨下風。世紀之交，英偉達憑借革命性的GeForce 256圖形處理芯片大放異彩，經過激烈的競爭纏斗，將S3、3Dfx等昔日霸主甩在身后。

S3則幾番易主，先是2000年被威盛電子（VIA）以3.22億美元收購，后于2011年被HTC以3億美元買下。如今S3的市場地位早已不復當年，但若論人才輸送，S3可以說是培育GPU專業人才的核心基地之一，不少國內外GPU玩家的技術帶頭人，都曾在S3從事過GPU研發。

正是因為經歷多代S3經典產品從設計到落地的磨煉，礪算科技創始團隊掌握了從0到1做出大規模銷售的高性能GPU的經驗，以及國內少有的大芯片研發、量產的經驗。

在嗅到市場需求后，三位共事十余載的芯片老兵一拍即合，回到國內，打造真正自主研發的GPU！

礪算科技的Slogan是“砥礪算心，不負時代”，這也是該公司名字的由來。

“寶劍鋒從磨礪出�！笨椎潞Ｕf，創始團隊相信做芯片是一個長期的事，不是砸了幾十億，就能一定做出一個優秀的芯片。他們的長期愿景是持續靜下心來認真打磨產品，做出一系列鋒利的“寶劍”。

自主研發的TrueGPU，就是礪算科技正在打磨的核心利器。

目前，礪算科技正在開發基于原創自研架構盤古架構的GPU產品，對標國際一線企業產品。據稱，這是國內第一顆6nm GPU，將于明年正式進入市場。

作為一款專攻圖形渲染的芯片，其GPU既覆蓋桌面PC、筆記本電腦等端側設備，也包含汽車等邊緣產品，以及能夠滿足數字內容、建筑設計、智慧城市、數字孿生、云游戲、元宇宙等高性能云端渲染需求。

如今全球GPU市場由英偉達、AMD、英特爾三大巨頭主導，近兩年，國內GPU創業公司涌現近20家，不過截至目前，市面上多數創企的GPGPU專注于AI計算，不具備渲染能力。

那么，主攻渲染的GPU與專注AI加速的GPGPU，究竟有哪些區別？

孔德海給的答案可概括為：GPU是“難做好賣”，而GPGPU是“好做難賣”。

GPU早期主做圖形渲染，2007年開始走向通用計算，到2016年第三次AI浪潮興起，擅長AI計算和高性能計算的GPGPU逐漸成為數據中心的芯片“寵兒”。

礪算科技又為何堅定選擇了更難做的圖形GPU賽道？

從技術角度來看，礪算科技的GPU在功能上是GPGPU的超集，結合了圖形渲染視覺計算、科學計算、AI計算三個模塊，管理復雜度和設計難度，都要比僅涉及AI計算的GPGPU更高。

孔德海說，GPGPU的AI加速運算是做大量矩陣乘加，運算方式相對單純，而GPU渲染需將物理世界的東西分割成很多小三角形在數字世界重現，涉及幾何、像素、顏色、光照、紋理映射、環境映射等，運算復雜，每個功能都要單獨實現�！昂芏嗳丝赡苡信d趣想做，但是做不出來，并沒有這個能力做�！�

從生態角度來看，英偉達花了十幾年、投入百億美金，在AI計算、高性能計算領域打造了壁壘森嚴的CUDA軟件生態。如果做GPGPU，則要么兼容CUDA生態，要么自建生態，這極具挑戰性。

而圖形渲染GPU的生態較為成熟，是以DirectX、OpenGL、Vulkan為主的開放、通用的生態，如果能做出高性能的產品，商業化相對容易。

從市場規模來看，孔德海提到圖形渲染GPU的2021年全球數據達200億美元，幾乎是GPGPU市場規模的4倍。到2027年，中國GPU市場規模預計達到1800億人民幣，是GPGPU市場的2倍。

隨著自動駕駛、智慧城市、元宇宙中的虛擬數字人、云端游戲等應用不斷拓展，圖形渲染能力難以被替代的GPU，預計市場需求將持續增長。

因此，礪算科技選擇專攻自研架構、自主IP，打造能完成復雜渲染任務的高性能GPU產品。

“GPU是一個硬骨頭，沒有很大的決心和推動力，很難去做好這個事情�！�

全自研，是礪算科技的一大核心優勢。聯合創始人、CTO牛一心強調說，礪算科技應該是“國內唯一自研GPU架構、自主開發GPU、自有GPU知識產權的團隊”。

GPU的系統設計復雜而龐大，技術涉及面廣，想要從零打造完全自主的GPU芯片并非易事。據孔德海觀察，目前國內渲染GPU公司基本都是從第三方采購IP核，幾乎沒有一家真正做到全自主研發。

購買IP核的GPU開發方式，可以說是起步容易、兌現難、進階難。

一方面，嵌入式IP性能低，只能覆蓋低端市場；另一方面，由于IP核已固定，擴展性較差，且僅獲授權，自主性較低，生態支持也不完整。

相比之下，自研IP雖然難度大、更具挑戰性，卻從長遠來看擁有更好的發展路徑。

比如自研IP可以打造高性能GPU，覆蓋國內全方位、全生態市場，并且可擴展，可客制、定制，能無限擴展到云游戲、元宇宙應用。

另外，自研IP擁有DirectX、OpenGL、Vulkan全生態支持，商業化路徑也更為順暢。

礪算科技創始團隊已深耕GPU數十年，積累了方法論、頂層設計、最優化調度、高運算單元利用率等諸多工程經驗，能兼顧大芯片量產對設計實力、know-how和經驗傳承的要求。

因此，礪算科技不是購買GPU IP，而是確立了自研架構自有IP的路線，自己掌握整體芯片設計。

技術創新方面，礪算科技在國內率先使用AI Powered GPU技術，通過AI方法多快好省地增強其GPU的圖形渲染功能，實現性能成倍提升。除了優化渲染功能外，這里的AI技術也可以用于視頻處理、識別等方面的加速任務。

此外，通過國際領先的線程調度管理技術，礪算科技提高了GPU渲染和運算單元的實際利用率。

在孔德�？磥�，國內大芯片創業分為三個階段，第一階段2016~2018年是AI芯片，第二階段2019~2021年主要是GPGPU芯片，而第三階段就是主攻圖形渲染的GPU芯片。

至于選址南京的原因，礪算科技創始團隊主要考慮到南京高校資源豐富，電子相關專業學生多、水平高，并且能給予創業公司很好的支持。

盡管去年8月才創立，但孔德海認為礪算科技的入局時間并不算晚，反而因為團隊技術和工程經驗足夠豐富，其首款芯片明年進入市場的時間不會輸于其他GPU企業。

考慮到芯片人才的稀缺，在創立之初，礪算科技已經搭建了整建制研發和量產團隊。

孔德海透露道，過去半年，礪算科技持續推進研發以及與行業伙伴的合作，團隊規模已經擴展至數百人，其中研發團隊占比超過90%。

 據悉，許多團隊成員畢業于加州大學、清華、北大、復旦、上海交大等知名學府的微電子專業和計算機專業，并具有平均15年的GPU從業經歷，包括S3、泰鼎、高通、英特爾、英偉達、AMD以及國內GPU或GPGPU創業公司。

當前，礪算科技有兩種商業落地模式：

一是研發和銷售自研TrueGPU圖形芯片，在端、云、邊等多領域應用。

二是配合客戶，定制優化，提供高性能GPU板卡和系統，直接解決客戶的技術和新產品商業化問題。這也是本土企業貼近市場需求的一大優勢。

至于如何吸引更多人才？宣以方說，國內公司要達到英偉達的高度，必須團隊整體朝著同一個目標團結一致，并且從上到下有長期艱苦奮斗的恒心，并談到礪算科技主要從三個方面來提高團隊凝聚力：一是做有意義的事情，二是實現整個工作環境的愉悅性，三是與員工共同創業，給員工的股份在業內是很大方的。

如今，在發展數字經濟的主旋律下，不斷提升的算力需求已成為拉動GPU市場增長的重要引擎。

根據市場研究機構Market Study Report數據，全球GPU市場在2020年達到224.1億美元，預計將在2021-2028年間以31.87%的速度同比增長，最終在2028年達到1655.9億美元，這正是礪算科技這類創企涌現的土壤。

在看到GPU前景與機遇的同時，孔德海也對當前GPU創業熱潮中的一些問題感到擔憂。一方面，以互聯網投資的打法來投資大芯片，實則會破壞芯片生態；另一方面，以低價位“內卷”的方式來爭奪低端市場，是沒有意義的。

背靠擁有GPU設計開發完整經驗的資深團隊，礪算科技希望能做到通過打造全自研GPU大芯片，與全球GPU頭部玩家同臺競技，為從傳統渲染市場到云游戲、元宇宙等眾多領域提供算力基石。